التعرف على مفهوم تحليل البيانات وأهميته في دعم القرارات. فهم واجهة Power BI Desktop وكيفية التعامل معها. استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل Excel، SQL Server، والويب. تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Power Query Editor. تصميم التقارير التفاعلية وإضافة المخططات المختلفة. تطبيق التنسيق الشرطي لتوضيح اتجاهات البيانات. إنشاء لوحات معلومات (Dashboards) تجمع بين عدة تقارير في واجهة واحدة. إضافة المرشحات والفلاتر لتخصيص عرض البيانات. إنشاء المخططات الذكية مثل Decomposition Tree لتحليل العوامل المؤثرة في البيانات. استخدام Key Influencers لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. تصميم TreeMap Chart لعرض البيانات الهرمية بطريقة مرئية واضحة. تصميم التقارير بطريقة احترافية تتناسب مع احتياجات الأعمال. مشاركة التقارير عبر Power BI Service وتحديد صلاحيات الوصول. تصدير التقارير إلى ملفات PDF وExcel للاستخدام الخارجي. استخدام Power Query لتحويل البيانات وإزالة الأخطاء. دمج وتجميع البيانات من مصادر متعددة. إنشاء الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns) داخل نموذج البيانات. التعرف على لغة DAX لإنشاء معادلات تحليل البيانات. استخدام دوال Measures لحساب القيم مثل المجموع، المتوسط، والنسب المئوية. فهم واستخدام معادلات DAX الشائعة مثل: CALCULATE لتعديل سياق البيانات. IF لإنشاء شروط منطقية. LOOKUPVALUE لاسترجاع القيم من جداول أخرى. SUMX و AVERAGEX لإجراء العمليات الحسابية داخل الجداول. SWITCH لتحديد القيم بناءً على شروط معينة. المتغيرات (DAX Variables) لتحسين أداء المعادلات.