تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر للأحتراف

What Will You Learn?

• مجال تحليل البيانات.
• اهمية مجال تحليل البيانات.
• امكانية الحصول على وظيفة بعد تعلم تحليل البيانات.
• عقبات فى تعلم المجال أو العمل فيه .
• مرتب محلل البيانات فى السوق المصرى والعربى والعالمى.
• ستعرف المدة اللازمة لكى تكون محلل بيانات شاطر.
• التخصصات المختلفة لمحلل البيانات.
• المسميات المختلفة لوظيفة محلل البيانات وما الفارق بين كل منها.
• برنامج الإكسيل واستخداماته.
• بعض الإختصارات المفيدة فى البرنامج.
• الملء التلقائى للبيانات.
• الفرق فى أنواع البيانات.
• بعض المعادلات والدوال الرئيسية فى البرنامج.
• الرياضيات الاساسية وأبجديات المعادلات الحسابية.
• التطبيق على بيانات حقيقة لمبيعات المنازل.
• معادلات IF , واستخدامها فى أسئلة المقابلات بالشركات.
• دوال Lookup / V Lookup / H Lookup .
• جدول المحوري Pivot Table.
• الصور البيانية وعمل Dashboard.
• التعامل مع البيانات المفصلة.
• التعامل مع البيانات الملتصقة.
• التأكد من صحة البيانات المشتركة.
• قاعدة IF الشرطية.
• قاعدة IFs الشرطية.
• قاعدتى Count if - Count ifs.
• قاعدتى Sum if - Sum ifs.
• الإحصاء و أنواع البيانات إحصائيا.
• مفهوم العينات والإستخدام العملى لها فى الواقع.
• الوسط الحسابى MEAN.
• الوسيط الحسابى MEDIAN.
• التكرار MODE.
• المدى RANGE.
• التباين VARIANCE.
• الانحراف المعيارى STD.
• BOXPLOT.
• العينات العشوائية RANDOME SAMPLES.
• التطبيق العملى للإحصاء.
• مفهوم ال Sql و قواعد البيانات.
• كيفية انشاء داتا بيز من الصفر.
• كيفية انشاء جداول من الصفر.
• كيفية انشاء الجداول داخل الداتا بيز.
• كيفية تحديد نوع البيانات داخل الأعمدة بالجداول.
• كيفية إدخال البيانات داخل الجداول.
• كيفية الاستعلام عن البيانات داخل الجداول بواسطة ال query.
• عمل فلتر للبيانات المطلوب إظهارها.
• تعديل البيانات داخل الجداول.
• إستدعاء البيانات مع حذف التكرارات distinct.
• تحليل البيانات بإستخدام SQL.
• استخدام دوال ( sum - count - Avg ).
• أدوات الفلتر المتقدمة ( in - and - or - like ..... ).
• التنسيق والترتيب Order by.
• الكومنتات Comments.
• انشاء العلاقات بين الجداول.
• انواع العلاقات بين الجداول.
• كيفية انشاء رابطة join بين الجداول.
• أنواع Join.
• تطبيق عملى على داتا فعلية.
• كيفية استيراد الملفات.
• شرح كويرى Union & Union All.
• تحليل البيانات بواسطة SQL.
• كيفية تحميل النتائج والكويرى.
• php my admin.
• البايثون.
• برنامج Anaconda.
• التعامل مع النصوص فى لغة البايثون.
• أنواع البيانات المختلفة.
• كيفية التعامل مع أنواع الليست LIST.
• كيفية التعامل مع أنواع التوبل Tupel والفرق بينها وبين ال LIST.
• كيفية التعامل مع ال SET وما مميزاته.
• كيفية التعامل مع البيانات من نوعية ال Dictionary وأمثلة عن استخداماتهم فى تحليل البيانات.
• شرح برنامج Jupyter.
• موقع Google Colab.
• الأكواد البسيطة فى لغة ال python.
• كتابة ال Comments فى البايثون.
• المتغيرات فى البايثون Variables.
• أنواع البيانات فى لغة البايثون.
• تدريب على ال FOR LOOP بأمثلة عملية.
• WHILE LOOP والتدريب عليه بأمثلة عملية.
• كيفية انشاء الصور البيانية بمختلف أنواعها بصورة احترافية:PLOT وPIE وBAR وSCATTER وHISTOGRAM وBOXPLOT وCOUNTPLOT وHEATMAP.
• مكتبة numpy.
• برنامج Power BI.
• أهمية برنامج Power BI والوظائف الخاصة بالبرنامج.
• تعريف واجهة البرنامج والاساسيات :رفع البيانات - انشاء رسوم بيانية-حفظ النتائج.
• كيفية دمج اسطر البيانات بين أكثر من جدول.