اختبار الفرضيات الإحصائية كأداة أساسية في التحليل الكمي والمالي. يتيح هذا الأسلوب للمحللين والمستثمرين التحقق من صحة الفرضيات حول البيانات والعوائد والمخاطر، وذلك استنادًا إلى الأدلة الإحصائية بدلاً من التخمين.
خلال هذا الدرس، ستتعلم:
المفهوم الأساسي لـ الفرضية الصفرية (Null Hypothesis) والفرضية البديلة (Alternative Hypothesis).
كيفية استخدام إحصائيات الاختبار مثل Z-test و T-test للتحقق من صحة الفرضيات.
تحديد مستويات الدلالة (Significance Levels) وفهم معنى القيمة الاحتمالية (p-value).
التمييز بين الخطأ من النوع الأول (Type I Error) والخطأ من النوع الثاني (Type II Error).
تطبيق اختبارات الفرضيات في تحليل العوائد المالية وقياس الفروق بين متوسطات المحافظ أو أداء الأسهم.
بناء استنتاجات عملية تساعد في اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة وتقليل المخاطر.
